Package: bagged.outliertrees 1.0.0
Rafael Santos
bagged.outliertrees: Robust Explainable Outlier Detection Based on OutlierTree
Bagged OutlierTrees is an explainable unsupervised outlier detection method based on an ensemble implementation of the existing OutlierTree procedure (Cortes, 2020). This implementation takes advantage of bootstrap aggregating (bagging) to improve robustness by reducing the possible masking effect and subsequent high variance (similarly to Isolation Forest), hence the name "Bagged OutlierTrees". To learn more about the base procedure OutlierTree (Cortes, 2020), please refer to <arxiv:2001.00636>.
Authors:
bagged.outliertrees_1.0.0.tar.gz
bagged.outliertrees_1.0.0.zip(r-4.5)bagged.outliertrees_1.0.0.zip(r-4.4)bagged.outliertrees_1.0.0.zip(r-4.3)
bagged.outliertrees_1.0.0.tgz(r-4.4-any)bagged.outliertrees_1.0.0.tgz(r-4.3-any)
bagged.outliertrees_1.0.0.tar.gz(r-4.5-noble)bagged.outliertrees_1.0.0.tar.gz(r-4.4-noble)
bagged.outliertrees_1.0.0.tgz(r-4.4-emscripten)bagged.outliertrees_1.0.0.tgz(r-4.3-emscripten)
bagged.outliertrees.pdf |bagged.outliertrees.html✨
bagged.outliertrees/json (API)
NEWS
# Install 'bagged.outliertrees' in R: |
install.packages('bagged.outliertrees', repos = c('https://rafajpsantos.r-universe.dev', 'https://cloud.r-project.org')) |
Bug tracker:https://github.com/rafajpsantos/bagged.outliertrees/issues
- hypothyroid - Hypothyroid
Last updated 3 years agofrom:fe0eedf10c. Checks:OK: 7. Indexed: yes.
Target | Result | Date |
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Doc / Vignettes | OK | Nov 21 2024 |
R-4.5-win | OK | Nov 21 2024 |
R-4.5-linux | OK | Nov 21 2024 |
R-4.4-win | OK | Nov 21 2024 |
R-4.4-mac | OK | Nov 21 2024 |
R-4.3-win | OK | Nov 21 2024 |
R-4.3-mac | OK | Nov 21 2024 |
Exports:bagged.outliertrees
Dependencies:clicodetoolsdata.tabledoSNOWdplyrfansiforeachgenericsglueiteratorsjsonlitelifecyclemagrittroutliertreepillarpkgconfigR6RcerealRcpprlangrlistsnowtibbletidyselectutf8vctrswithrXMLyaml
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Help page | Topics |
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Bagged OutlierTrees | bagged.outliertrees |
Hypothyroid | hypothyroid |
Predict method for Bagged OutlierTrees | predict.bagged.outliertrees |
Print outliers in human-readable format | print.bagged.outlieroutputs |